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1995-2007

 

1.      L. P. Zhu, T. Wang, L. X. Zhu and L. Ferré : Sufficient dimension reduction through discretization-expectation estimation, Biometrika, 97(2): 295-304, (2010)

2.      L. Ferré and A.F. Yao : Reply to the paper : « A note on smoothed functional inverse regression » by L. Forzani and R.D. Cook,  Statistica Sinica, Volume 17,Number 4, (2007).

3.      A. Fayyaz, S. Mercier, C. Hassenforder and L. Ferré New Approximate P-value of Gapped Local Sequence Alignements,, C. R. Acad. Sci. Paris (2007), Vol 346/1-2, 87-92.

4.      A. Fayyaz, S. Mercier, and L. Ferré : H-uple approach to evaluate statistical significance of biological sequence comparison, Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology, Volume 6, Iss. 1 (2007)

5.      N. Villa, M. Paegelow, M. T. Camacho Olmedo, L. Cornez, F. Ferraty, L. Ferre and P. Sarda : Various Approaches for Predicting Land Cover in Mountain Areas, Communications in Statistics, Volume 36, Issue 1 (2007).

6.      Ferré L. and Villa N. Multi-Layer perceptron with functional inputs: an inverse regression approach. Scandinavian Journal of Statistics, 33(4)  (2006).

7.      FERRE L. ET YAO A.F. : Smoothed functional inverse regression,  Statistica Sinica, Vol 15, N° 3 (2005)

8.            FERRE L. ET VILLA N. : Discrimination de courbes par régression inverse fonctionnelle, RSA, Vol. LIII, N° 1 (2005).

9.            GAUME B., FERRE L. :  Représentation de graphes par ACP granulaires,  EGC2004 (2004).

10.        FERRE L. ET WHITTAKER J. : Application of the empirical characteristic function to compare and estimate densities by pooling information,  Computational Statistics, 19, 2, (2004), 169-192..

11.        FERRE L. ET YAO A.F. : Functional Sliced Inverse Regression AnalysisStatistics, 37,  (2003) 475-488.

12.        FERRE L. et Jouve B.   : Vertex partionning for a class of digraphs,  MISH, 158, (2002), 59-77.

13.        Dauxois J., Ferré L. et Yao A.F. : Un modèle semi-paramétrique pour variables aléatoires hilbertiennesnote CRAS, 333, (2001) 947-952.                                  

14.        Ferré L. et Yao  A.F. :   Un critère de choix de la dimension pour la méthode SIR II, Revue de Statistique Appliquée, XLVII, (1999) 33-46.            

15.        FERRE Louis   :  Determination of the dimension in SIR and related methods,  Journal of the American Statistical Association, 3, 441,(1998) 132-140.

16.    FERRE Louis :  Choix de dimension en régression inverse par tranches (SIR),  C.R. Acad. Sci. Paris, série I, (1996) 403—406

17.    FERRE Louis : Improvement of some multivariate estimates by reduction of dimensionality, Journal of Multivariate Analysis (1995) 147--162

18.    BOULARAN Joel, FERRE Louis et P. VIEU : Location of particular points in nonparametric regression analysis, Australian Journal of Statistics (1995) 161—168.

19.    BOULARAN Joel, FERRE Louis et P. VIEU : A nonparametric model for unbalanced longitudinal data with application to geophysical data
             Computational Statistics (1995) 285--298

Avant 1995

1.      BOULARAN Joel, FERRE Louis et P. VIEU: Growth-curves: a two-stage nonparametric approach , Journal of Statistical Planning and Inference (1994)327--350

2.      BESSE P. et FERRE Louis : Sur l'usage de la validation croisée en ACP , RSA (1993) 71--76

3.      CAUSSINUS Henri et FERRE Louis : Comparaing the parameters of a model by means of principal component analysis , CSDA (1992) 269--280

4.      Ferré L.      Selection of components in Principal Component Analysis: a comparison of methods, Computational Statistics and  Data Analysis, 19, (1994),669-682.

5.      Boularan J., Ferré L. et Vieu P. Growth Curves: A two-stage nonparametric approach,  Journal of Statistical Planning and Inference, 38, (1994) 327-350.

6.      Besse P. et Ferré L.,  Sur l'utilisation de la validation croisée en Analyse en Composantes Principales, Revue de Statistique Appliquée, XLI (1), (1993)71-76.

7.      Caussinus H. et Ferré L. :  Comparing the parameters of a model by mean of Principal Component Analysis, Computational Statistics and  Data Analysis13, (1992) 269-280.

8.      Caussinus H. et Ferré L.,  Analyse en composantes principales définies par les paramètres d'un modèle,  Statistique et Analyse des données, 14, (1989)19-28.

9.      Ferré L. : Choix de la dimension de représentation optimale pour certain types d' Analyse en Composantes Principales,  note CRAS, math, 309, série I, (1989) 954-964.

10.  Besse P., Caussinus H., Ferré L. et Fine J. : P.C.A. and optimization of graphical displays, Statistics, 19, (1988) 301-312.

11.  Besse P., Caussinus H., Ferré L. et Fine J. : Sur l'utilisation optimale de l'Analyse en Composantes Principales,  note C.R.A.S., math, 304, série I, (1987) 459-462.

12.  Besse P., Caussinus H., Ferré L. et Fine J. :  Some guidelines for P.C.A.,  COMPSTAT 86, (1986) 23-30, Physica Verlag, Heidelberg.