Prepublications et Programmes

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Prepublications

• Smoothed Functionnal Inverse Regresion avec A.F. Yao (University Marseille) (2003) : Nous proposons une méthode de régression inverse fonctionnelle pour prédire une variable réelle à partir d’observations fonctionnelles. L’estimateur de l’opérateur de covariance est construit à partir d’estimateurs à noyaux de la régression inverse. La décomposition spectrale, nécessaire pour l’estimation de la partie « paramétrique » du modèle, est obtenu à partir de l’inverse généralisé de l’opérateur usuellement considéré. Ces résultats sont appliqués à des données de spectrométrie pour les quelles la prédiction est obtenue au moyen d’un réseau de neurone de type perceptron multicouche.

· Classification in Functional Discriminant Analysis (2003): We investigate discriminant analysis when the regressor variables are curves. We mainly focus on the classification problem and we propose a method for estimating the conditional probability of belonging to a group. The basic model is a semi-parametric one and we show the links with both functional linear discriminant analysis and functional sliced inverse regression. Several methods for achieving the discriminant functions are proposed and compared on a data set.

Programmes informatiques

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Louis FERRE

Denière modification :2003-03-14